核心信息
Caveman 是 JuliusBrussee 开发的 AI 编码代理输出压缩技能（61.2k Stars），通过注入技能/规则文件迫使 Agent 以”穴居人风格”回复，减少约 65-75% 输出 Token。支持 30+ 编码代理（Claude Code、Codex、Gemini、Cursor、Windsurf、Cline、Copilot 等），提供 4 种压缩级别和生态工具链（caveman-shrink MCP 中间件、caveman-compress 记忆压缩）。
- 作者：JuliusBrussee
- Stars：61.2k
- Forks：3.4k
- 许可证：MIT
- 版本：v1.8.2（2026-05-12，14 个 Release）
- 技术栈：JavaScript 62.9% + Python 27.6% + Shell 4.6%
核心功能
| 功能 | 说明 |
|---|---|
| 4 种压缩模式 | lite（去填充词）/ full（默认穴居人）/ ultra（电报体）/ wenyan（文言文风格） |
/caveman [level] | 压缩所有回复，级别在会话中持久化 |
/caveman-commit | 生成 Conventional Commit 信息（≤50 字主题） |
/caveman-review | 单行 PR 评论 |
/caveman-stats | 实时 Token 节省统计、累计总量、USD 等价 |
caveman-compress | 重写记忆文件（如 CLAUDE.md），减少约 46% 输入 Token |
caveman-shrink | MCP 中间件，压缩 MCP 服务器工具描述 |
| 自动激活 | Claude Code / Codex / Gemini 每次会话自动激活 |
技术原理
- 安装器将技能/规则文件注入 Agent 配置目录
- 技能指令：去填充词、留实质、用句子碎片
- Claude Code 特定：标志文件确保从消息一开始就生效
- Token 统计：解析会话日志计算节省量
生态三件套
- Caveman — 输出压缩（本项目）
- Cavemem — 跨 Agent 记忆
- Cavekit — 规约驱动构建循环
对比
与 Matt_Pocock_Skills 中的 /caveman 技能同名但独立开发。两者都实现输出压缩，Matt Pocock 版本是其个人技能集的一部分，Caveman 则是一个独立的全功能项目。
关联连接
- Caveman — 项目实体页面
- Token_Efficiency — Token 效率优化理念
- Matt_Pocock_Skills — 同名技能
- Agent_Skills — Agent Skills 概念框架
- Agent_Communication_Protocols — MCP 协议