定义

MemPalace 是开源、本地优先的 AI 记忆系统(52.4k Stars),以原样文本存储对话历史(不进行摘要或提取),通过语义搜索检索。采用宫殿隐喻组织知识(翼→房间→抽屉),内置 SQLite 知识图谱和 29 个 MCP 工具,在 LongMemEval 基准上达到 R@5 96.6%(纯语义,无 LLM 重排序)。

核心特性

  • 原样文本存储:与 Claude-Mem 的极致压缩相反,MemPalace 不做任何摘要性损失
  • 宫殿隐喻架构:人员/项目 = 翼(wing),主题 = 房间(room),原始内容 = 抽屉(drawer)
  • 29 个 MCP 工具:覆盖宫殿读写、图谱操作、跨翼导航、抽屉管理、Agent 日记
  • SQLite 时序知识图谱:带有效性窗口的实体关系图,支持时间线追溯
  • 多 Agent 独立空间:每个 Agent 拥有独立翼和日记,运行时可通过 mempalace_list_agents 发现
  • 可插拔检索后端:ChromaDB 默认,base.py 接口可替换
  • 顶级基准性能:LongMemEval R@5 96.6%(纯语义),搭配 LLM 重排序 ≥99%

与知识库其他记忆系统的对比

系统Stars存储策略检索方式特色
Claude-Mem76.3k压缩摘要FTS + 向量5 Hook 极致压缩
AgentMemory10.9kiii-engine + SQLiteBM25+向量+知识图谱三路混合检索最丰富
MemOS9.1kSQLite+Neo4j+Qdrant图+向量L1/L2/L3 三层架构
GBrain16.4kPGLite/Supabase向量+tsvector+图谱+RRFYC CEO 生产验证
MemPalace52.4kChromaDB + SQLite语义搜索 + 知识图谱原样存储最高保真

MemPalace 是唯一采用原样存储(不压缩)的记忆系统,在”保真度”维度上最高,但存储效率最低。Claude-Mem 恰恰相反,代表极致压缩方向。

关联连接