定义
Kronos 是 shiyu-coder 开发的首个面向金融 K 线数据的开源基础模型（25.5k Stars），论文被 AAAI 2026 接收。核心创新是将连续 OHLCV 数据量化为层次化离散令牌，再通过自回归 Transformer 进行预训练。
核心特性
- 专用分词器：将 OHLCV 数据量化为层次化离散令牌，捕获金融数据高噪声特性
- 自回归预训练：在离散令牌上训练 Transformer，服务于多种量化任务
- 跨市场覆盖：全球 45+ 交易所 K 线数据预训练
- 概率性预测：通过温度（T）和 top-p 采样支持多路径预测
- 批量并行：支持多个资产同时 GPU 推理
- 模型系列：mini（4.1M）、small（24.7M）、base（102.3M）已开源，large（499.2M）未开源
- 端到端微调：Qlib 数据准备 → 微调 → 回测完整流水线
定位
Kronos 是知识库中第一个金融 K 线基础模型，与 QuantDinger 和 AI_Trader 形成互补——Kronos 提供底层价格预测能力，QuantDinger 和 AI-Trader 提供上层交易决策和 Agent 编排。
关联连接
- 摘要-kronos-financial-foundation-model — 项目详细摘要
- QuantDinger — AI 量化交易平台
- AI_Trader — Agent 原生全自动交易平台