定义
Claude 是由 Anthropic 开发的大型语言模型家族，以其强大的长上下文处理能力和细致推理而闻名。Claude 系列模型强调有用性、无害性和诚实性（Helpful, Harmless, Honest - HHH 原则）。
主要版本
Claude 4.6 系列（当前最新）
- Claude Opus 4.6：最强大的模型，擅长深度分析、研究和复杂编码
- Claude Sonnet 4.6：平衡性能和速度，默认 effort=high
- Claude Haiku 4.6：轻量级，适合简单任务
关键特性：
- Adaptive Thinking（自适应思考）：动态决定何时以及思考多少
- Extended Context：200K+ tokens
- Native Subagent Orchestration：原生子代理编排能力
Claude 4.5 系列
- Claude Opus 4.5：前一版本旗舰模型
- Claude Sonnet 4.5：前一版本平衡模型
早期版本
- Claude 3.x 系列（Sonnet, Opus, Haiku）
核心特点
1. 视角：“聪明但缺乏上下文的新员工”
Anthropic 对 Claude 的定位：
- 极其聪明但缺乏你团队的规范和流程知识
- 越精确地解释你想要什么，结果越好
- 不会主动推断模糊的”超越预期”行为
2. 指令遵循：字面理解
Claude 4.x 模型按字面理解指令：
- 早期版本会推断意图并扩展模糊请求
- 现在必须明确表达期望的行为
- 不会有过度假设
3. 思考模式演进
| 版本 | 思考模式 | 配置方式 |
|---|---|---|
| Claude 4.5 | Extended Thinking | budget_tokens |
| Claude 4.6 | Adaptive Thinking | effort 参数 |
Adaptive Thinking：
# 老方式（4.5 及之前）
thinking={"type": "enabled", "budget_tokens": 32000}
# 新方式（4.6）
thinking={"type": "adaptive"}
output_config={"effort": "high"} # low/medium/high- Claude 根据任务复杂度自动决定思考深度
- 简单查询直接响应，复杂任务深度思考
- 比固定预算的 Extended Thinking 更高效
4. 上下文窗口
- 标准上下文：200K+ tokens
- Context Awareness：模型能跟踪剩余 token 预算
Context Awareness 的实践意义：
你的上下文窗口在接近限制时会自动压缩，允许你无限期继续工作。
因此，不要因为 token 预算担忧而提前停止任务。
在接近 token 预算时，将进度和状态保存到内存。
5. Agentic Capabilities（智能体能力）
Claude 4.6 在长期推理和状态跟踪方面表现卓越：
多上下文窗口工作流：
- 第一个窗口：设置框架（测试、脚本）
- 后续窗口：在待办事项列表上迭代
- 能在新窗口中从文件系统恢复状态
子代理编排：
- 识别何时需要将任务委托给子代理
- 无需显式指令即可主动编排
- 可能过度使用（Opus 4.6 对子代理有强烈偏好）
6. 过度热诚倾向
Claude 4.5 和 4.6 存在过度工程化倾向：
- 创建额外文件
- 添加不必要的抽象
- 为假设的未来需求构建灵活性
缓解措施：
避免过度工程。只进行直接请求或明显必要的更改。
- 范围：不添加功能或重构
- 文档：只在你更改的代码上添加注释
- 防御性编码：只在系统边界验证
提示工程最佳实践
核心原则
- Clear and Direct：清晰明确的指令
- Use Examples：3-5 个示例是最可靠的控制方式
- XML Structuring：使用 XML 标签分隔不同组件
- Role Assignment：通过系统提示设置角色
长上下文策略
提示结构：
[长文档放在顶部]
[查询、指令和示例放在底部]
益处：查询放在末尾可提升高达 30% 的性能，
尤其在复杂多文档场景中。
避免对 Claude 4.6 过度提示
与早期模型不同，Claude 4.6：
- 不要太激进：之前需要 “CRITICAL: You MUST…” 现在只需 “Use this tool when…”
- 移除”过度提示”：早期模型的”如果在犹豫，使用工具”会导致 4.6 过度触发工具
词敏感性问题
Claude Opus 4.5 对”think”及其变体特别敏感（当 extended thinking 禁用时）：
- 避免：“think”, “thinking”, “thought”
- 改用：“consider”, “evaluate”, “reason through”, “analyze”
工具使用
Claude 4.6 对工具使用更积极：
# 增加主动性
<default_to_action>
默认实施更改而非仅提供建议。如果用户意图不明确，
推断最有用的可能行动并使用工具发现缺失信息。
</default_to_action>
# 减少主动性
<do_not_act_before_instructions>
除非明确指示进行更改，否则不跳入实施。
当用户意图模糊时，默认提供信息和推荐。
</do_not_act_before_instructions>
安全设计
Constitutional AI
Claude 使用 Constitutional AI 技术进行训练：
- 从人类反馈强化学习（RLHF）的改良版本
- 通过原则（Constitution）而非仅人类标签指导行为
- 目标是更有帮助、更无害、更诚实
自主性与安全的平衡
考虑你行为的可逆性和潜在影响。
鼓励采取本地、可逆的行动（如编辑文件、运行测试），
但对于难以逆转、影响共享系统或具有破坏性的行动，先询问用户。
关联连接
- Prompt_Engineering — 提示工程总览
- Anthropic — Anthropic 公司
- Adaptive_Thinking — 自适应思考机制
- Agentic_Systems — 智能体系统
- 摘要-anthropic-prompting-best-practices — Anthropic 最佳实践
- 摘要-ai-prompt-engineering-2025-2026-espo — 2025-2026 指南