定义
Zero-Shot Prompting（零样本提示）是一种不提供任何示例，直接向语言模型提出请求的提示方式。它依赖模型在预训练阶段已经习得的知识和能力来完成任务。
适用场景
- 简单明确的任务：如翻译、摘要、分类
- 模型已熟悉的任务：通用知识问答、标准格式输出
- 快速原型验证：快速测试模型对任务的理解
局限性
- 对于复杂或需要特定输出格式的任务效果不稳定
- 无法通过示例纠正模型的输出风格
- 模型需要更多”猜测”用户意图
与 Few-Shot 对比
Zero-Shot 适用于简单、明确定义的任务，Few-Shot 在需要特定格式、风格或模式时更可靠。参见 Few_Shot_Prompting 的对比表。
关联连接
- Prompt_Engineering — 提示工程总览
- Few_Shot_Prompting — 少样本提示（Zero-Shot 的直接对比技术）
- Chain_of_Thought — 思维链（Zero-Shot CoT 变体）
- 摘要-tech-with-tim-prompt-engineering-course — 视频课程来源